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Mr.Right

不顾一切的去想,于是我们有了梦想。脚踏实地的去做,于是梦想成了现实。

 
 
 

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人生一年又一年,只要每年都有所积累,有所成长,都有那么一次自己认为满意的花开时刻就好。即使一时不顺,也要敞开胸怀。生命的荣枯并不是简单的重复,一时的得失不是成败的尺度。花开不是荣耀,而是一个美丽的结束,花谢也不是耻辱,而是一个低调的开始。

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matlab直方图归一化,How to normalize a histogram in MATLAB  

2014-05-20 20:07:09|  分类: 编程 |  标签: |举报 |字号 订阅

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[f,x]=hist(randn(10000,1),50);%# create histogram from a normal distribution.
g=1/sqrt(2*pi)*exp(-0.5*x.^2);%# pdf of the normal distribution

%#METHOD 1: DIVIDE BY SUM
figure(1)
bar(x,f/sum(f));hold on
plot(x,g,'r');hold off

%#METHOD 2: DIVIDE BY AREA
figure(2)
bar(x,f/trapz(x,f));hold on
plot(x,g,'r');hold off
%#METHOD 3: DIVIDE BY AREA USING sum()
figure(3)
dx = diff(x(1:2))
bar(x,f/sum(f*dx));hold on
plot(x,g,'r');hold off

Another Method (more straight forward than Method 2) to normalize the 
histogram is divide by "sum(f*dx)" which expresses the integral of the prob 
density function. 

样本概率密度(pdf)估计的Matlab实现  

%给一个随机样本
x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];
%计算出各点的概率密度
[f,xi]=ksdensity(x);
%绘制
subplot(211)
plot(x)
title('样本数据(Sample Data)')
subplot(212)
plot(xi,f)
title('概率密度分布(PDF)')
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