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Mr.Right

不顾一切的去想,于是我们有了梦想。脚踏实地的去做,于是梦想成了现实。

 
 
 

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人生一年又一年,只要每年都有所积累,有所成长,都有那么一次自己认为满意的花开时刻就好。即使一时不顺,也要敞开胸怀。生命的荣枯并不是简单的重复,一时的得失不是成败的尺度。花开不是荣耀,而是一个美丽的结束,花谢也不是耻辱,而是一个低调的开始。

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matlab带噪声周期信号的自相关  

2013-01-07 20:20:28|  分类: 编程 |  标签: |举报 |字号 订阅

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clf; N=1000; Fs=500; %数据长度和采样频率
n=0:N-1;t=n/Fs;   %时间序列
Lag=100;   %延迟样点数
randn('state',0);   %设置产生随机数的初始状态
x=sin(2*pi*10*t)+0.6*randn(1,length(t));   %原始信号
[c,lags]=xcorr(x,Lag,'unbiased');     %对原始信号进行无偏自相关估计
subplot(2,2,1),plot(t,x);           %绘原始信号x
xlabel('时间/s');ylabel('x(t)');title('带噪声周期信号');grid on;
subplot(2,2,2);plot(lags/Fs,c);     %绘x信号自相关,lags/Fs为时间序列
xlabel('时间/s');ylabel('Rx(t)');
title('带噪声周期信号的自相关');grid on;
%信号 x1
x1=randn(1,length(x));   %产生一与x长度一致的随机信号
[c,lags]=xcorr(x1,Lag,'unbiased'); %求随机信号x1的无偏自相关
subplot(2,2,3),plot(t,x1);  %绘制随机信号x1
xlabel('时间/s');ylabel('x1(t)');title('噪声信号');
grid on;
subplot(2,2,4);plot(lags/Fs,c); %绘制随机信号x1的无偏自相关
xlabel('时间/s');ylabel('Rx1(t)');
title('噪声信号的自相关');
grid on

matlab带噪声周期信号的自相关 - 阿英 - Mr.Right
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